Ну кто-то просто обязан был это сделать, это был всего-лишь вопрос времени. Разработанный алгоритм применяется для вычисления не пойманных серийных убийц : https://rb.ru/story/serial-killer-detector/ Понятно, что чем больше входных данных описывающих событие( место-время-условия-параметры жертвы) тем больше возможности для составления корреляционных таблиц, включающих в себя множество совершенно разрозненных параметров и факторов ( например, действующий график транспорта, заполняемость гостиниц, программы в местных клубах и дискотеках, текущая сетка киносеансов в кинотеатрах и прочее, включая часы пиковых продаж)
На самом деле мы ещё не понимаем всей мощности инструмента "биг дата"(если под оным понимать совокупность комплекса, предоставляющего статические данные и набор алгоритмов для их целевой обработки). В сущности, мы имеем новый "телескоп", с помощью которого можно открыть множество интересных процессов, которые до этого оставались в тени. По-моему, ещё мало кто это осознал и нас ждет впереди множество офигительных открытий
И что-то мне подсказывает, что то прекрасное (или ужасное) будущее, в котором основные функции расследования будут переданы ИИ, поскольку обработка стат. данных, построение моделей и организация на их основе системы логических выводов абсолютно "врожденное" качество экспертных систем- не так уж и далеко